Стек
Технологии, которые мы используем
Стек собран так, чтобы прикладные системы и инфраструктура работали вместе, а не отдельно. Каждый слой даёт то, что нужно для надёжности и развития.
Пять слоёв
От учётных систем до ИИ-помощников — все слои стека отобраны под реальные потребности российского бизнеса. Самое глубокое — 1С и инфраструктура на ваших серверах. Самое новое — прикладной ИИ с локальными моделями.
Учётные системы
1С — наш сильный якорь. Работаем с 1С:Предприятие 8.5 как сервером приложений, BSL — основным языком разработки, и набором типовых конфигураций. Почему 1С: мы работаем там, где он уже стоит, и развиваем существующее, не переписывая.
- 1С:Предприятие 8.5
- BSL
- 1С:Розница
- 1С:УНФ
- 1С:БП
- 1С:Аналитика
Интеграции
API, ЭДО, ТСД, маркировочные платформы. Соединяем 1С со смежными сервисами через стандартные протоколы и собственные шлюзы там, где стандартов нет. Почему этот набор: реальные потребности российского бизнеса формируют именно такой стек интеграций.
- REST API
- SOAP
- Диадок
- СБИС
- Контур
- Честный Знак
- ВетИС
- DataMobile
- обмен по событиям
Данные и аналитика
Витрины, отчёты, поиск по документам и базам. PostgreSQL и PostgresPro как основные движки, векторные индексы для семантического поиска. Почему: данные мы проектируем с первого дня, иначе аналитика и ИИ потом не сработают так, как ожидаешь.
- 1С:Аналитика
- PostgreSQL
- PostgresPro
- ClickHouse
- Векторный поиск
Инфраструктура
Серверы на Linux/Windows у вас или у нас. Ubuntu 25.10 как основная серверная ОС, Docker для изоляции, GitLab для разработки и автоматизации, NetBird для безопасной сети. Почему свои серверы: контролируемая эксплуатация важнее экономии там, где данные критичны.
- Ubuntu 25.10
- Astra Linux
- Docker
- GitLab
- NetBird
- Traefik
- Nginx
- PostgresPro
ИИ слой
Локальные модели для чувствительных данных, GigaChat и YandexGPT для российского рынка, поиск по корпоративным базам. Почему: ИИ должен встраиваться в существующий контур, а не жить отдельно от него.
- GigaChat
- YandexGPT
- Локальные модели
- Семантический поиск
- Llama
- Qwen
Хотим обсудить
Если хотите обсудить, как этот стек применим к вашей задаче — напишите.